본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다 이번 시간은 Classification 2편이다이번시간의 내용은 확률 계산이 많아서느끼기에 그렇게 쉽지는 않았다 그래도 천천히 계산과정까지 정리해보며공부해볼생각이다 그럼 시작-! 오늘 배울 친구들은 Discriminant Analysis(판별분석)라고 불리는데Logistic Regression에 비해서 상대적으로 덜 사용된다고한다하지만 여기서 배운 테크닉들이 유용하기 때문에오늘 내용의 fundamental한 원리들을 이해하는 것이 중요하다 지난 시간에 배운 Logistic Regression은sigmoid 함수를 fit 시키는 것이었는데sigmoid 함수에 지수 형태..
