본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다 이번 시간과 다음 시간에 배울 내용은subset selection에 대한 내용이다 지금까지는 어떻게 model fit하는지를 배웠다면이번 시간은 어떻게하면 이 모델에 대해서 subset selection을 할 수 있을까에 대한 내용이다 linear regression을 한 번 생각해보자feature는 여러개이고 parameters는 p+1개이다 linear regression 자체가 상당히 strong한 가정이라고 생각할 수 있는데linear model을 사용하는데에 있어서데이터가 반드시 linear해야만 linear model을 사용할 수 있는 것은 아니다 아예 ..
