본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다이번 시간은 지난 시간에 이은 model selection에 대한 내용이다지난시간의 subset selection은 내용 자체가 중요한게 아니고이번 시간에 배울 내용을 빌드업하기 위한 내용이다 이번 시간은 model selection 중에서도shrinkage method에 관한 내용이고Ridge와 Lasso라는 개념에 대해 배운다 지난 시간에는 여러 개의 subset을 만들어서best subset을 고르는 방식이었는데모든 부분 집합을 다 model fit을 시킨 다음에RSS가 가장 낮은 것을 선택하는 방법이었다 그 다음 stepwise 방식에 대해서도 배웠는데이도 결국..