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Principle component analysis 1

[ML] Principle Components Analysis (PCA)

본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다 이번 시간에 배울 내용은 Principle Components Analysis우리나라말로는 주성분분석이다 우선 unsupervised learning에 대해서 배워보자오늘 배울 PCA는 대표적인 unsupervised learning 중에 하나다 unsupervised learning은 우리 수업 1강에 잠깐 나왔는데x와 y의 관계를 학습하는 것이 우리가 지금까지 배운 supervised learning이라면unsupervised learning은 y값이 아닌 feature들에만 관심이 있다y값이 아예 없을 수도 있고, 혹은 있지만 아예 관심이 없다 그래서 PC..

강의/machine learning & deep learning 2025.10.17
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개발자 출신인 슬픈 대학원생 / 건설환경공학부에서 공간정보공학 전공

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System Programming, Algorithm, machine learning, React, ubuntu, Deep Learning, db, 티스토리챌린지, 리눅스, docker, 오블완, TypeScript, 논문리뷰, gnn, GCN, 우분투, Linux, C++, 알고리즘, database,

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