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[ML] Classification 1편 (Logistic Regression)

본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다지난시간까지 Linear Regression에 대해서 배웠다이번에는 Logistic Regression에 대해서 배워본다 Logistic Regression은 우리가 흔히 말하는Classification를 해결하는 방법이다 Classification 문제란 우리가 모델을 통해서 예측해야하는 output즉, response variable이 category인 것을 말한다위 ppt에서 예시를 살펴보면눈의 색상이 brown, blue, green 3개 중에 1개를 맞춰야한다거나email을 보고 스팸인지 스팸이 아닌지 맞춰야하는 경우가 있다 즉, classification이..

강의/machine learning & deep learning 2025.09.15
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대학원생 신짜오는 공부중

개발자 출신인 슬픈 대학원생 / 건설환경공학부에서 공간정보공학 전공

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