logistic regression 2

[ML/과제 1] Linear Regression, Logistic Regression scikit-learn으로 구현하고 결과 분석하기

본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다이번에는 추석 연휴 맞이 나온 과제를수행한 내용을 정리해서 올려보려고 한다 이번 과제는 지금까지 배웠던 내용 중에서linear regression과 logistic regression을제공하는 데이터를 활용해서 scikit-learn으로 구현해보고그 결과를 지금까지 배운 개념들로 분석해보는 과제이다 Question 1우선 첫 번째 문제부터 한 번 살펴보자 과제에서 이미 Carseats.csv 라는 데이터셋을 제공하고있었다이 데이터셋을 바탕으로 linear regression을 지시에 따라 구현해보자 우선 Carseats.csv는 이렇게 생겼다 이렇게 총 400개의 r..

[ML] Classification 1편 (Logistic Regression)

본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다지난시간까지 Linear Regression에 대해서 배웠다이번에는 Logistic Regression에 대해서 배워본다 Logistic Regression은 우리가 흔히 말하는Classification를 해결하는 방법이다 Classification 문제란 우리가 모델을 통해서 예측해야하는 output즉, response variable이 category인 것을 말한다위 ppt에서 예시를 살펴보면눈의 색상이 brown, blue, green 3개 중에 1개를 맞춰야한다거나email을 보고 스팸인지 스팸이 아닌지 맞춰야하는 경우가 있다 즉, classification이..