대학원생 신짜오는 공부중

본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다이번 시간에는 bootstrap에 관한 내용을 살펴본다 bootstrap은 우리 지난 시간에 배웠던cross validation과 비슷한 맥락이다 이 bootstrap은 하나의 dataset을 이용해서여러 복제본 dataset을 만드는 방법인데아주 유용해서 자주 쓰이는 방법이라고 한다 예를 들어서 데이터셋 하나로 어떤 모델의 파라미터를 구했다고하자이 데이터셋 한개만으로는 파라미터의 uncertainty를 계산하기가 힘들다우리가 앞에서 linear regression과 logistic regression은 가능했지만원래는 쉽지 않다고 한다따라서 bootstrap이 이런..

본 게시글은서울대학교 데이터사이언스대학원 오민환 교수님의데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝1 수업을학습을 목적으로 재구성하였습니다이번 시간과 다음시간까지는 resampling methods에 대해서 배우는데그 중에서 이번 시간은 cross validation에 대해서 배운다 다음시간은 boostrap에 대해서 배운다고 한다 위에서 이번에 배우는게 Resampling methods라고 했는데그럼 이게 정확하게 어떤 개념이냐?우리가 모델을 학습시키려고 하면 training data가 필요한데가지고 있는 training data를 최대한 잘 활용해서training data에서 얻을 수 없는 것을 얻어보자는 것에 대한 내용이다 우리가 지금 갖고있는게 training data밖에 없다고 해보자trainin..